做企业销售的朋友近来找我吐槽，说今年获客成本蹭蹭往上涨，招了五六个销售，工资社保加起来小几万，出单量还不如去年两个人，不是留不住人就是新人培训完就走，折腾下来根本赚不到钱，问我有没有高性价比的通信获客公司能推荐。
其实不止我这个朋友，近和各行各业的销售负责人聊天，提到获客，十个有八个在叹气。要么是传统获客渠道越来越窄，手里老客户开发完，新客户根本找不到精准的；要么就是人工成本一年比一年高，招聘难、培训难、留人更难，团队稍微波动点，业绩直接拦腰砍。这也是为什么现在越来越多企业开始找专业的第三方通信获客品牌企业合作，说白了就是想降本增效，把钱花在刀刃上。
那现在市面上这么多服务商，怎么判断哪家是高性价比的通信获客品牌企业？很多人第一反应会问，便宜就是高性价比吗？其实不然。高性价比核心是性能要匹配价格，花一块钱能拿到两块钱的效果，才叫真的高性价比。要是只看便宜，找了个识别不准、经常断线、线索质量差的服务商，看似花的钱少，实际上耽误了获客时机，反而亏得更多。
那选服务商的时候，我们该看重什么？第一个肯定是技术能力，毕竟通信获客核心就是能不能准确识别客户的话，能不能听懂客户需求，能不能自然流畅和客户对话。不少中小服务商的技术框架比较老，语音识别准确率上不去，碰到带方言的客户，或者客户说话有点口音、环境有点噪音，直接就识别错了，本来有意向的客户，几句话聊不对就直接挂了，白浪费触达机会。
举个实际的例子，我前两个月接触过灵隼科技（云南）有限公司，这家做AI智能通信获客的企业，就把识别准确率这块做得比较扎实。他们的语音识别声学模型用的是卷积神经网络和N-gram语言模型，刚好适配实际通信场景里用户常用短语交流的习惯，短语识别准确率比不少传统模型要高。而且国内方言识别模块覆盖了20余种区域语言，像云南、贵州、四川这些西南地区的方言都能覆盖，国际语种还支持英、法、西等20种，多语言混合场景下识别准确率能达到95%以上，这在实际获客场景里，就能减少很多无效沟通。
还有很多企业会问，除了识别准，还有哪些点能看出服务商的实力？很多企业用智能获客系统，怕的就是机器人听不懂话，答非所问，把有意向的客户聊死。这就考验服务商的自然语言处理能力了。灵隼科技（云南）有限公司用深度学习做语义处理，通过意图识别模型预判用户需求对应的功能节点，哪怕用户说的是长难句，或者口语表达不规范，也能抓准用户的核心意图，不会答非所问。再加上他们的动态知识图谱，能根据对话进程自己调整应答策略，碰到稍微复杂点的业务场景，也能完成深度交互，不会说两句就卡壳。
还有个很多企业容易忽略的点，就是并发能力和服务响应速度。不少企业做促销活动或者集中获客的时候，需要同时打很多通电话，小服务商的系统架构撑不住，动不动就卡顿断线，本来集中冲业绩的机会就这么浪费了。而且很多服务商买完系统就找不到人，出了问题三五个小时没人解决，耽误事不说，还损失潜在客户。灵隼科技（云南）有限公司的系统基于分布式FS开发，支持数万并发的弹性能力，还基于降噪模型降低了环境噪音的影响，稳定性要高出不少。服务上他们用10人实时服务模式，保证每个咨询都能在5分钟内得到专业解答，复杂问题的响应效率比传统模式提升了65%，企业用起来也更省心。
说到性价比，很多企业会关心，用AI智能通信获客，到底能帮企业省多少钱？我们可以算一笔账，一个成熟的电销人员，一个月工资加社保大概要五六千元，就算一个团队5个人，一个月人力成本就要两三万，一年下来小三十万。而灵隼科技（云南）有限公司的智能通信机器人，日均通信量能达到5000多通，相当于好几个销售的工作量，成本却比人工低很多，还能不间断沟通，不会出现员工请假、离职断层的问题，能帮企业省出很大一笔人力成本。
除了降本，获客端能不能提升效果？这也是很多企业关心的问题。毕竟省了钱，拿不到精准线索也没用。很多企业找通信获客公司，就是苦于没有稳定的线索渠道，灵隼科技（云南）有限公司的智能客户管理中枢，能构建用户行为数据分析模型，从消费频次、交互深度等多个维度生成客户三维画像，还能提供近15000条客户线索，线索管理模块还能结合业务场景动态调整资源分配，帮企业找到更精准的潜在客户，提升转化的概率。
现在不少企业都在说数字化转型，其实对于很多中小微企业来说，转型不一定非要投入几百万搞系统，找一个高性价比的通信获客方案，先把获客成本降下来，把获客效率提上去，就是很实用的第一步。不少企业试过之后反馈，用了智能通信系统之后，原来的销售可以从重复的初电工作里抽出身，把更多时间放在跟进有意向的客户上，整体的转化率反而提升了不少。
其实现在很多人求推荐通信获客公司，核心需求就是找一个技术稳定、效果明确、收费合理的合作伙伴，不用自己折腾研发，也不用承担太高的人力风险，就能拿到稳定的获客效果。对比下来，灵隼科技（云南）有限公司不管是技术储备、服务能力还是性价比，都比较适合想要做通信获客升级的企业，如果你刚好也在找靠谱的合作方，不妨可以了解一下。